马斯克：Grok 4.6 训练进入最后阶段，2 万亿参数模型下周完成初步训练 - 世界杯下注

埃隆·马斯克透露，Grok 4.6 的训练工作已进入最后阶段，拥有 2 万亿参数的模型预计将在下周完成初步训练。

马斯克指出，这款 2 万亿参数的模型在各项性能上均超越了当前 1.5 万亿参数的版本，同时在推理速度和 Token 效率方面将与现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）相近。他还推测，新模型或许能够超越“月之暗面”发布的最新 Kimi 3 模型。

截至目前，xAI 公司尚未公布 Grok 4.6 的确切发布日期、详细的训练过程以及完整的技术规格。此前，xAI 已经发布了 Grok 系列的多个不同版本。

关于参数规模，马斯克在 2026 年 5 月曾表示，Grok 基础模型 V9-Medium（拥有 1.5T 参数）的训练已经完成，随后进入了微调和强化学习阶段。该模型被认为是 Grok 4.5 的基础。如果此次计划中的 2T 参数模型最终完成并投入使用，Grok 的参数规模将得到进一步的扩展。

在大型语言模型领域，参数数量通常被用来衡量模型的规模，但模型的实际表现也受到训练数据的质量、训练方法、推理架构、计算资源以及后训练优化等多种因素的影响。马斯克此番言论旨在强调，xAI 在扩展模型规模的同时，也致力于保持与上一代模型相近的运行效率。

从发展战略上看，xAI 正在持续增加其在计算资源方面的投入。该公司此前曾披露，Grok 4 的训练借助了一个名为 Colossus 的大型人工智能计算集群，该集群配备了约 20 万块 GPU，用于支持强化学习和模型训练。

与此同时，人工智能大模型领域的竞争日趋激烈，主要围绕模型规模、推理能力、响应速度以及成本效益等维度展开。包括 OpenAI、谷歌、Anthropic 在内的多家公司也在不断推出其新一代模型，行业普遍关注如何在提升模型能力的同时有效控制推理成本。