加州已推出一项名为 CAIT（加州劳动力影响追踪器）的社会劳动力监测系统，该系统将每月更新一次。其主要功能在于结合失业保险申领数据与各类职业的“受 AI 影响程度”进行交叉比对，旨在作为监测人工智能对劳动力市场潜在冲击的早期预警工具。根据该系统发布的首份报告，截至今年 5 月，加州整体失业保险申请数量并未出现因 AI 导致的显著增长，显示 AI 目前尚未在该地区引发大规模裁员。

然而，报告同样指出，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，受过高等教育（大学及以上学历）并从事“易受 AI 取代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升的趋势，尤其在旧金山湾区更为明显。

从行业细分来看，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业市场变化最为突出。专业服务行业在 ChatGPT 3.5 发布初期曾经历短暂的显著增长，随后虽有所回落，但整体仍保持在较高水平。信息产业则在 2025 年底前后，失业率逐渐回落至生成式 AI 普及之前的基准水平附近。

加州政府方面强调，CAIT 系统的建立并非“官方已认定 AI 正在造成大规模失业”，而是希望能够在就业市场发生显著波动前，预先识别出最有可能受到冲击的群体，以便及时提供包括求职指导、职业再培训、技能升级以及医疗保险咨询等在内的配套支持。该系统本身无法直接证实特定企业的裁员是由 AI 直接导致，因为整体宏观经济环境的变化同样会影响失业数据。该系统更应被理解为一个“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。

对此，美国媒体普遍认为，CAIT 工具的价值不在于量化 AI 已取代多少工作岗位，而在于它能让相关部门持续量化追踪 AI 对就业市场的实际影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”的讨论，转变为一套长期可观察、可验证的数据指标，从而为未来政府制定应对策略提供数据参考。